深度对话DeepSeek | AI深入工业制造和砂石矿山开采，哪些岗位将被取代？

深度对话DeepSeek | AI深入工业制造和砂石矿山开采，哪些岗位将被取代？

近日，微信、百度接入等各大平台纷纷DeepSeek，国产AI（人工智能）生态迎来爆发临界点，不久的将来，AI在工业制造和矿山开采行业也必将大范围的应用，在人们畅想着AI在砂石领域的各种便捷的同时，另一个现实的问题也不得不去考虑，甚至是必须重点考虑，在砂石行业大规模应用AI后，哪些岗位将面临着被取代、被淘汰的风险？为此，我们询问Deep Seek后，得到如下答案：

想知道哪些岗位将会被取代、被淘汰，首先，我们应该先了解砂石行业的基本流程和主要岗位，然后看看哪些环节可以应用AI技术，进而推断哪些岗位可能面临风险。

砂石行业的主要流程包括勘探、开采、破碎筛分、运输、质量控制、设备维护、库存管理以及行政支持等。每个环节都有不同的岗位，比如勘探人员、开采操作员、破碎筛分操作员、运输司机、质检员、维护工程师、库存管理员和行政人员等。

接下来，需要考虑AI和自动化技术在这些环节中的应用可能性。例如，在勘探阶段，AI可以通过地质数据分析优化矿点选择，可能减少对人工勘探的需求。自动化设备如无人驾驶的挖掘机和卡车可能在开采和运输环节替代人工操作。智能监控系统可能在质量控制环节替代人工检查。预测性维护可能减少维护工程师的需求，而自动化库存管理可能影响库存管理员的工作。行政和支持岗位也可能被AI工具如自动化报告生成和客户服务聊天机器人所影响。

同时，要考虑技术替代的时间线和可行性。有些岗位可能短期内不会被完全取代，而是部分自动化，比如需要人类监督或处理复杂情况的工作。此外，砂石行业可能在偏远地区，基础设施是否支持全面自动化也是一个问题。另外，虽然一些岗位被取代，但新的岗位可能会产生，比如AI系统维护、数据分析师等。

还需要考虑政策法规和工会的影响，有些地区可能因为劳工保护政策而减缓自动化替代的速度。此外，经济因素，如投资自动化设备的成本是否低于人工成本，也会影响取代的速度。

随着AI和自动化技术在砂石行业的渗透，以下岗位可能面临被取代或转型的风险，同时也会催生新的职业机会：

1. 开采环节的岗位

风险岗位：挖掘机/装载机操作员、爆破工原因：无人驾驶采矿设备、自动化钻探和爆破系统（如智能钻孔机器人）可24小时高效作业，减少人工操作需求。

2. 运输与物流岗位

风险岗位：卡车司机、运输调度员原因：无人驾驶矿卡和自动化传送带系统可优化运输路径，降低人力成本。AI调度系统能实时优化物流，减少人工调度干预。

3. 破碎与筛分环节

风险岗位：破碎机/筛分机操作员原因：智能控制系统（如AI算法实时调整设备参数）可自动优化生产流程，传感器监测设备状态，减少人工监控需求。

4. 质量检测岗位

风险岗位：质检员、实验室技术员原因：AI视觉识别（如基于摄像头的粒度分析）和在线监测系统（如激光粒度仪）可实时检测砂石质量，替代人工抽样和实验室分析。

5. 设备维护岗位

风险岗位：常规巡检员、故障诊断工原因：预测性维护（通过IoT传感器和AI分析设备数据）能提前预警故障，减少人工巡检；机器人可执行高危环境检修任务。

6. 库存与仓储管理

风险岗位：库存管理员、仓库记录员原因：自动化仓储系统（如RFID标签+AI库存管理软件）可实时跟踪库存，无人机盘点技术逐步替代人工。

7. 行政与支持岗位

风险岗位：数据录入员、基础财务人员、客服人员原因：AI工具（如RPA流程自动化、智能客服）可处理报表生成、发票核对等重复性工作。

新兴岗位与转型方向

尽管部分岗位被取代，但技术升级将创造新需求：

AI系统运维师：管理自动化设备、优化算法。

数据分析师：处理生产数据，优化资源分配。

远程操作员：监控和干预自动化系统的异常情况。

环保与安全专员：AI需配合人类制定可持续开采策略。

总体来说，未来3-5年，重复性体力劳动和简单决策岗位将加速减少。未来10年后，全流程自动化矿山可能出现，但需依赖政策和技术成熟度。矿山及装备制造人员，应向“人机协作”岗位转型（如远程设备监控员）；提升数字化技能（学习SCADA系统、数据分析工具）；转向高附加值领域（如砂石深加工、再生骨料技术研发）。

来源：中国砂石协会综合整理