河砂国营+砂石矿整合+大数据==该地政府资源税大幅提升至1699万元！

河砂国营+砂石矿整合+大数据==该地政府资源税大幅提升至1699万元！

扩大协同共治“朋友圈”，打造全链条管理新机制，构建行业数据分析新模型……今年以来，随着《关于进一步深化税收征管改革的意见》落地实施，广西玉林市探索推行的“以数治税”在砂石行业管理方面实现新突破，非法采砂企业减少了，绿色税收增加了，实现了生态环保与经济效益的“双提升”。截至今年8月，全市关停低效率采砂企业23家，入库砂石行业资源税1699万元，同比增长38%。

打破壁垒，扩大协同共治“朋友圈”

玉林市砂石资源丰富，点多面广、品目繁多，矿产资源税征收管理存在较大难度。同时，由于近年来城镇化进程快速推进，建筑市场对砂石资源需求量越来越大，河道和矿山非法采砂行为时有发生，在一定程度上影响了耕地、森林等环境生态保护。

为了进一步加强砂石行业管理，国家税务总局玉林市税务局积极向当地党委政府建言献策，从用好绿色税收优惠政策的角度，引导砂石行业规范健康发展，使行业鱼龙混杂的现象得到有效整治。如北流市采取取缔无证经营、到期证不延、证不到期一次性补偿等方式，将全市矿山开采包括深加工全部交由证照齐全的大型公司经营；陆川县取缔非法河沙经营者，改由城投公司经营，并由政府投入资金安装监控系统，监控矿口出货数量。

为了改变以往企业数据掺杂的情形，玉林市税务局向党委政府汇报，提请印发了《玉林市加强税收协同共治工作实施方案（试行）》，构建“政府统一领导、部门密切配合、社会广泛参与”的税收共治方式，通过部门联动破解砂石行业资源税管理难题。

玉林市定期组织召开砂石行业管理联席会议，税务、自然资源、环保、公安、工信等部门集聚一堂，共同协调解决矿产行业管理问题。同时，联席部门涉税信息交换的制度也得到完善，提高了企业数据信息的可信度。截至8月，联席部门累计交换涉税信息280条，有利用价值信息240条，实现税费收入570多万元。

源头控税，打造全链条管理新机制

“以数治税”的关键是数据准确。为了从源头提升数据质量，玉林市税务局争取党委政府的支持，建立了砂石行业全链条管理新机制，既有数字平台的新应用，又有精细的行业管理新服务。

电子地磅监控系统的应用，是这次砂石资源税管理的新突破，构建起了强大的数据监测、提取和应用平台。目前，玉林市自然资源局已在辖区51个矿山开采点安装了电子地磅监控系统，24小时全天候监测企业经营情况。税务部门通过相关数据提取和分析，可实时掌握矿山企业实际经营情况，了解企业申报、开票等税收业务进度。

“得益于电子地磅监控系统的应用，我们县砂石资源税管理质量明显提升，今年前8个月共入库砂石资源税561万元，已占去年全年砂石资源税收入的91%，预计今年全年增幅达115%。”博白县税务局税政股股长肖丽冰表示。

除了数字平台给力，玉林市税务部门还为企业建账建制提供精细服务，通过“手把手”辅导、远程视频指导、在线受理解答等方式，规范砂石企业的账册凭证管理。如兴业县税务局通过辅导小规模企业建账建制，及时掌握企业购进砂石建材的资金流向、资金规模、运输配送、发票开具等情况，并通过追踪溯源，获悉了上游供矿企业的生产经营数据，为综合研判上游供矿企业的资源税涉税风险提供了有力依据。

数据建模，提升行业管理精准度

“砂石行业经营者资质良莠不齐、经营情况难以判断，有了各部门提供的砂石行业数据，税务部门就好比掌握了砂石行业管理的‘地形图’，更有利于精准监管。”国家税务总局玉林市税务局财产行为税科负责人钟艳表示。

据了解，为有效整合政府各部门推送的砂石行业数据，玉林市税务局针对不同情形成立了专项团队，对数据的架构体系、逻辑关系深入研究分析，重在建立砂石行业数据指标模型、参数体系，形成行业类型管理数据库。对国有资产经营主体，该局以经营规模、开采的能力、耗用的能源数据为主要依据，结合企业的资金流、应收账项的周转率等，全面分析企业的生产经营情况、收入反映情况，综合判断企业的资源税申报缴纳情况；对小规模砂石经营者，通过其资金规模、资金流向、运输配送、发票开具等情况，综合判断上游供矿企业是否有账外经营、隐瞒收入、少缴资源税的风险。

“通过指标模型，砂石企业的分布一目了然，经营情况一目了然，上下游联系一目了然。涉税风险智能推送，不仅推动了我们的精准监管，还为企业防控涉税风险提供了可靠依据。”玉林市税务局总会计师黄瑞秋表示。

目前，该指标模型已覆盖当地71户砂石行业纳税人，发现行业管理问题10余个，推送涉税风险提醒30多个，玉林市税务部门的资源税管理质效得到明显提升。截至8月，北流市税务局入库砂石资源税379万元，同比增长101%；陆川县税务局砂石行业入库税款793万元，同比增长21%。

“税收大数据，就是金山银库。”玉林市税务局局长王强表示，该局将以资源税管理为切入点，进一步拓展“以数治税”的应用，建立健全各行业的数据分析指标模型，实现从“以票管税”向“以数治税”分类精准监管的转变。

来源：中国税务报